ごあいさつ
論文抄読のまとめ 2024〜 (歯科関連の方へ)
2024-03-26 22:39:00
歯科研究者のためのデータ分析ガイド 2
PURPOSE
歯科研究者がデータ分析をする際に統計担当者とともに適切な手法を選択できるガイドを提供すること
MATERIALS AND METHODS
縦断研究と生存時間解析に適した統計手法を列記する
A縦断研究
1 同時点から開始された縦断研究で説明変数が1つの場合
歯磨剤の使用と、インプラント周囲炎の兆候を認める患者の自覚的な口腔内満足度の関係を経時的に調べたい場合など
→ RMANOVA
2 ある項目を繰り返し観察する縦断研究
2種類の歯磨剤の使用(同時に介入して
いなくても良い)により患者の自覚的
満足度が異なるかどうかを調査したい
場合など → 線形混合モデル
アウトカムがカテゴリカルデータの場合
→ 一般化線形混合モデル
3 2種類の歯磨剤の使用時間も加味した条件で(アウトカム間に未知の相関関係がある可能性がある)調査を行いたい場合など → 一般化推定方程式
B 生存時間解析
4 説明変数が1つのカテゴリカルデータ
2つの治療法におけるカプランマイヤープロットに差があるかどうかを調べたい場合 → ログランク検定
5 説明変数が1つ以上のカテゴリカルデータもしくは連続変数
年齢、使用材料、加入保険の種類の違いがそれぞれどの程度生存時間に影響を及ぼしているかを調べたい場合
→ Cox比例ハザードモデル
CONCLUSION
歯科研究者は統計担当者とともに自身の研究デザインに適した統計手法を選択することが推奨される