なかの歯科

PURPOSE

歯科研究者がデータ分析をする際に統計担当者とともに適切な手法を選択できるガイドを提供すること

MATERIALS AND METHODS

様々な想定されるシナリオごとに適した統計手法を列記する

A目的変数が二分法のカテゴリカルデータの場合

１　単独の試験の場合

　新しく開発された薬剤の有効性が予想される値に比べて有意差を持つかどうかを調べたい場合など　→　二項検定

２　説明変数が１つでかつ二分法の場合

　同一でない非験者において電動ブラシの使用の有無によって６ヶ月後のインプラントの生存率に差があるかどうかを調べたい場合など　→カイ２乗検定

同一非実者において電動ブラシを使い始めた群と使わなかった群との間に生存率の差を認めたかどうかを調べたい場合など　→　マクネマー検定

３　説明変数が１つのカテゴリカルデータの場合

電動ブラシの使用回数が０回・１回・２回/1日の３群における６ヶ月後の生存率を調べたい場合など　→　カイ２乗検定（ただしオッズ比は参照群を設定して算出する必要がある）

４　説明変数が１つの連続変数の場合

　1週間の砂糖の平均摂取量と６ヶ月後のインプラントの生存率を調べたい場合など　→　t検定　

５　複数の説明変数の場合

説明変数はカテゴリカルデータでも連続変数でもあるいはその両方でもよく、複数の因子を持つ場合の分析

→ロジスティック回帰分析

B 目的変数が二分法でないカテゴリカルデータの場合

→ Table3 参照

C 目的変数が連続変数の場合

６　単独の試験の場合

被験群における1週間の清涼飲料水の摂取量を調べたい場合など　→　t検定

７　二分法の説明変数が１つの場合

インプラント治療前・後におけるQOLスコアの違いを調べる場合など

→ ２標本t検定

８　説明変数が１つのカテゴリカルデータの場合

1日のブラッシングの回数が０回・１回・２回以上の３群におけるQOLスコアの違いを調べる場合など　→　ANOVA

9　説明変数が１つの連続変数の場合

　清涼飲料の摂取量とQOLスコアの関係を調べる場合など　→　ピアソンの相関係数　スピアマンの順位相関係数　単回帰分析

10　複数の説明変数の場合

　説明変数はカテゴリカルデータでも連続変数でもあるいはその両方でもよく、複数の因子を持つ場合の分析

→ 重回帰分析

原題　：Biofilm formation on metal alloys and coatings, zirconia, and hydroxyapatite as implant materials in vivo

筆者　：Donat Meier, Monika Astasov-Frauenhoffer, Tuomas Waltimo, Lucia K. Zaugg

Nadja Rohr, Nicola U. Zitzmann

掲載紙： COIR Vol34 issue10   P1118-1126

PURPOSE

インプラント治療において粘膜貫通部分に使用する可能性のある材料のバイオフィルム形成を調べること

MATERIALS AND METHODS

・18人（♂７　♀11）の健康なボランティア（21〜67歳：平均42.8歳　）に８種類（AgAuPd, AgPt, PA, HA, TiZr, TAN, TiGr4, Zio2 ）の材料を用いて調査

・各材料２つずつの円盤をランダムに設置したスプリントを口腔内に装着し、27時間装着後（食事及び清掃の3時間を非装着とし、24時間の装着）に付着するバイオフィルムの観察を行った。

・バイオフィルム塊の計測及び生存細胞の割合の推定を行った。

・１検体においてSEM分析を行った。

RESULTS & DISCUSSION

・サフラン染色されたバイオフィルム塊はAgPtが最も少なく、最も多いZrO2においてはAgPt の9.１倍であった

・CFUもAgPtが最も少なく、最も多いZrO2においてはAgPt の18.5倍であった

・SEM像においてAgPtにもバクテリアが認められた。

・各検体における細胞の生存能はPAが最も高く、HAが最も低かった。

CONCLUSION

・貴金属はいずれの検体（Agpt, AgAuPd, PA）においてもバイオフィルム形成、線維芽細胞の生存共に有益であり、インプラント治療に適している。逆にZrO2, TiZr,HA,TiGr4,TANは不利である。